Sunburst 和 Flare 的主要差異是什麼？

Flare 優先提供較快的生成速度，適合一般創作和反覆調整。Sunburst 耗時較長，專為需要精細處理的創意工作而設計。

Sunburst 一定比 Flare 好嗎？

不一定。需要仔細控制某個細節時，Sunburst 的精準度優勢很有用；探索不同方案或反覆修改時，Flare 通常更實用。

是的。兩者在 CawCut 中都支援文字生成圖像和圖像生成圖像。

CawCut 為兩個模型列出的長寬比、解析度、品質等級、背景選項和輸出數量都相同。

讓提示詞、來源圖像、長寬比、解析度、品質、背景和輸出數量保持一致。根據你在意的具體細節或創作目標比較結果。

可以。你可以先用 Flare 探索方向，再將它的輸出作為來源，使用 Sunburst 進行更聚焦的編輯；如果下一輪需要更高精準度，這樣就很適合。

Flare 和 Sunburst 與其說是兩套不同的工具，不如說是處理同一類圖像工作的兩種節奏。視覺方向還在變動時，我們會選擇 Flare；等到某個細節或編輯值得多花心力時，Sunburst 就更合適。關鍵在於判斷額外的精準度是否值得等待。

模型	優勢	適用情境
[GPT Image 2.5 Flare](/help/models/gpt-image-2-5-flare/)	生成速度較快，適合一般圖像創作、編輯和反覆調整。	需要探索構圖、風格和修改方案，或為常見圖像任務快速取得可靠起點時，選擇它。
[GPT Image 2.5 Sunburst](/help/models/gpt-image-2-5-sunburst/)	速度較慢，但專注於精細的創意工作。	特定特徵、細節或謹慎編輯的重要性高於出圖速度時，選擇它。

兩種模型都支援文字生成圖像和圖像生成圖像，並使用相同的 CawCut 輸出控制項。圖像生成指南詳細介紹了這些模式和設定。

兩者的差異在創作流程的不同階段最明顯。還在決定構圖、背景或視覺風格時，Flare 較快的處理節奏能讓探索更輕鬆。方向確定後，如果剩下的要求範圍很窄——例如保留版面、修改一個細節，或調整特定產品特徵——Sunburst 的精準度優勢就更值得等待。

兩者共用 2.5 工具組，也表示這不是一個模型能編輯、另一個不能編輯的選擇。兩者都能根據文字創作，也能以來源圖像進行處理，而且列出的輸出設定相同。主要的選擇依據是你願意花多少時間反覆調整，以及下一輪需要多大程度的控制。

如果你的圖像是更大型產品宣傳活動的一部分，說明中心的廣告影片分類介紹了圖像概念如何融入更完整的創作流程。

你的優先事項	從這個模型開始	適用原因
探索不同的視覺方向，或產生多個草稿	Flare	較快的生成流程有助於快速比較和修改。
製作常見的社群、創作者或產品視覺內容	Flare	它定位為適用大多數情境、以速度為導向的通用選項。
進行精細編輯，同時盡量維持圖像整體穩定	Sunburst	構圖大致確定後，它的精準度優勢適合用於有針對性的修改。
調整細節，或潤飾已選定的方向	Sunburst	當細微的視覺選擇會影響最終素材時，值得花較長時間處理。
繼續探索，同時保護關鍵特徵	先用 Flare，必要時再用 Sunburst	先快速找到方向，只有在最終細節確實需要時，再進行注重精準度的處理。

這些建議適合作為起點，但不保證結果。提示詞和來源圖像仍會影響生成效果，因此請根據你需要保留或變更的具體特徵比較輸出。如果圖像已經很接近目標，下一條指示應簡短明確，而不是重寫整份創作說明。關於圖像輸入的連接和交接，請參閱圖像與圖像群組節點。