GPT Image 2.5 Flare 使用指南

了解如何在 CawCut 中使用 GPT Image 2.5 Flare 快速建立圖像、依據參考圖進行編輯，並快速迭代視覺方案。

更新於 2026年10月28日 · 7 分鐘閱讀

本頁內容

GPT Image 2.5 Flare 將 2.5 系列在圖像品質和編輯方面的改進，與更快的生成流程結合，適合快速創作和迭代。在 CawCut 中，你可以直接在 [圖像生成] 節點中使用 Flare，生成新圖像或進行圖生圖編輯。如果你想快速比較不同方向，它很適合作為創作者內容、產品概念和視覺探索的起點。

1. GPT Image 2.5 Flare 的優勢

優勢應用情境
快速生成，方便快速迭代： OpenAI 將 Flare 定位為適用於大多數應用情境的 GPT Image 2.5 預設選擇；與 GPT Image 2 相比，它能以較低的延遲提供更高的品質。探索多種構圖、產品情境、行銷活動概念或視覺風格，不必每個草稿都等待以精準度為優先的生成流程。
高品質創作和編輯： Flare 在優先考量速度的同時，也包含 GPT Image 2.5 在品質和編輯方面的改進。透過較少輪次的調整，將書面創意簡報轉化為可用的社群貼文、產品視覺素材或精緻的概念圖。
參考圖保真度： 2.5 系列能更妥善保留參考照片中的主體及其鮮明特徵。將人物、角色或產品重新置於不同場景中，同時讓主體仍能與來源圖像保持一致、易於辨認。
針對性圖像編輯： 這個模型旨在依照要求進行變更，同時保留周圍細節、構圖和視覺識別特徵。更新背景、產品顏色或某個小型視覺元素，而不必重做整個版面或行銷素材。
逐步調整一系列編輯： 2.5 系列旨在遵循連續指令，同時保留先前的變更。透過快速回饋逐步發展視覺方案，例如測試不同背景、造型或配件，同時保留已選定的方向。

如果你更重視細節精準度而非速度，可以將 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst 進行比較。

2. 選擇生成模式

Flare 支援 CawCut 中圖像生成的兩種模式：

模式適用情況需要提供的內容
[文字生成圖像]你想根據文字簡報建立新的視覺素材。清楚描述主體、版面、風格、光線和預期格式。
[圖像生成圖像]你想編輯、轉換風格、組合或延伸現有的視覺方向。一張來源圖像，以及一段能區分所需變更與需保留細節的指令。

[圖像生成] 節點可在一次執行中生成多張候選圖像。如需了解控制項並比較不同版本，請參閱圖像生成。

3. 準備提示詞和參考圖

Flare 的速度優勢很適合用來反覆調整提示詞。提供的簡介應具體到足以引導版面，同時也要留有探索不同選項的空間：

  • 指出主要主體，以及它要執行的動作或姿勢。
  • 描述取景、背景、色彩配置、光線和視覺風格。
  • 說明圖像格式或用途，例如方形社群貼文或寬幅產品橫幅。
  • 如果圖像中需要出現文字，請用引號標示確切文字，並說明文字應放在哪裡。
  • 使用參考圖時，說明它用來控制什麼：主體身分、產品外觀、構圖、色彩配置或風格。
  • 編輯圖像時，說明要進行的變更，並列出必須維持不變的關鍵細節。

請使用主體清晰可見的乾淨圖像。避免提供多張設計方向互相衝突的參考圖。如果只想編輯一項特徵，請直接描述該特徵，並將無關的要求留到後續編輯輪次。

4. CawCut 工作流程和設定

  1. 在工作流程中新增一個 [圖像生成] 節點。
  2. 選擇 [文字生成圖像] 或 [圖像生成圖像]。
  3. 從模型選單中選擇 GPT Image 2.5 Flare。
  4. 輸入提示詞；如果要進行圖生圖處理，請加入或連接來源圖像。
  5. 根據用途選擇長寬比，例如直式社群內容使用 [9:16]、方形貼文使用 [1:1]，或橫式版面使用 [16:9]。
  6. 將解析度設為 [1K]、[2K] 或 [4K]，並從 [Low]、[Medium]、[High]、[XHigh] 或 [Max] 中選擇品質等級。
  7. 選擇 [填滿] 或 [透明] 背景，並設定要生成的候選圖像數量。
  8. 執行節點並比較圖像。想嘗試不同方向時，可針對提示詞或參考圖進行一項明確調整。

如需詳細了解圖像輸入和設定，請參閱圖像生成。如需在工作流程的其他位置使用已上傳的圖像或圖像群組，請參閱圖像和圖像群組節點。

5. 限制與調整

Flare 專為更快的生成速度進行最佳化；如果圖像需要更高精準度和細緻編輯，Sunburst 可能更適合。和其他圖像模型一樣，Flare 仍可能無法正確呈現確切文字、微小的產品細節或複雜版面。將圖像用於最終素材前，請檢查文字和品牌關鍵特徵。

如果你發現可以試試
結果整體接近，但版面不對更直接地說明視覺焦點、物件位置和閱讀順序。
編輯後主體或風格發生變化重申必須維持不變的特徵，然後只描述具體的編輯內容。
文字不準確用引號標示確切文字，減少周圍的裝飾元素，並以完整尺寸檢查最終圖像。
需要更精準地控制某項細節切換到 Sunburst 進行精準調整，或縮小編輯指令的範圍。
不確定哪個方向更合適使用相同提示詞生成多個版本，然後進一步調整構圖最佳的版本。

大量生成圖像前，請先查看 CawCut 的點數估算。如需了解更多模型選項，請參閱支援的模型和點數。

相關文章

圖像生成GPT Image 2.5 Sunburst 使用指南GPT Image 2.5 Sunburst 與 Flare 比較圖像和圖像群組節點認識節點點數

常見問題

了解如何在 CawCut 中使用 GPT Image 2.5 Flare 快速建立圖像、依據參考圖進行編輯，並快速迭代視覺方案。

Flare 是 GPT Image 2.5 中速度較快的選項。OpenAI 將它定位為適用於大多數應用情境的預設選擇。它適合社群媒體和創作者內容、產品體驗、快速原型設計，以及大量生成圖像。

Flare 著重於一般創作和快速迭代的速度。Sunburst 生成時間較長，適合需要更高精準度的細緻創作。請參閱 GPT Image 2.5 Sunburst 與 Flare 比較，了解兩者的詳細比較。

可以。選擇 Image to Image，加入來源圖像並描述要做的變更。請說明哪些內容要修改，以及哪些內容要維持不變。

CawCut 為 Flare 提供 1K、2K 和 4K 解析度，以及 Low、Medium、High、XHigh 和 Max 品質選項。快速探索時可以使用較低的設定；需要更精緻的結果時則可選擇較高的設定。

加入清晰的參考圖，並描述新的場景或風格。指出需要保留的鮮明特徵，例如臉部、姿勢、產品形狀、標誌或色彩處理。

如果最終圖像需要更精準地控制細節，或需要連續進行多次精確編輯，而且你可以接受較長的生成時間，可以試試 Sunburst。