Kling 4.0, Wan 3.0, MiniMax H3, Seedance 2.5 상세 비교

카페 장면의 상세 관찰 결과로 CawCut의 네 동영상 모델을 비교하고, 공유 워크플로에서 생성 결과를 직접 확인하세요.

2026년 10월 30일 업데이트 · 12분 읽기

Kling 4.0, Wan 3.0, MiniMax H3, Seedance 2.5 모델이 같은 카페 영상을 어떻게 표현했는지 비교합니다. 바리스타가 브랜드 로고가 있는 컵을 건네고, 손님이 한 모금 마신 뒤 매장을 나서는 장면입니다. 이 문서에서는 상세 관찰 결과와 공유 비교 워크플로를 제공하므로 생성 결과를 직접 확인할 수 있습니다.

별점과 영상 유형을 기준으로 빠르게 모델을 고르려면 Kling 4.0, Wan 3.0, MiniMax H3, Seedance 2.5 비교를 참고하세요.

1. 테스트 설정

각 모델에 같은 텍스트 프롬프트와 참조 이미지 여섯 장을 사용해 10초 길이의 720p 영상을 한 번씩 생성했습니다 . 텍스트 지시에는 느린 카메라 움직임, 지정된 마지막 카메라 각도, 마지막에는 비가 그친 상태가 포함됐습니다. 시각 참조 자료에는 매장 정면 이미지도 있었습니다.

이 결과는 모델별 한 번의 생성에 해당하며, 다른 실행에서는 결과가 달라질 수 있습니다. 공유 워크플로를 열어 입력 자료를 비교하고 전체 영상을 소리와 함께 시청하세요.

2. 동작과 사실감

2.1 동작과 속도

동작과 속도는 각 행동이 자연스러운 속도로 진행되고 끝까지 완성되는지를 살펴보는 항목으로, 전개가 성급하거나 중간에 끊기지 않고 이야기가 완결된 느낌을 주는 데 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0움직임이 활기차고 속도감이 있어 경쾌한 광고 같은 인상을 줍니다.
Wan 3.0컵 전달, 한 모금 마시기, 퇴장이 순서대로 이어집니다. 손님의 반응을 보여줄 여유가 있고 출입문으로 넘어가는 흐름도 명확합니다.
MiniMax H3컵 전달부터 한 모금 마시기와 퇴장까지 주요 전개가 빠르게 진행됩니다. 속도감이 있지만 이야기는 여전히 이해하기 쉽습니다.
Seedance 2.5컵을 미는 동작과 손의 상호작용이 뛰어납니다. 특히 손님이 문을 열고 나가는 동작이 자연스럽고 물리적 상호작용도 설득력 있습니다.

2.2 인물 사실감

인물 사실감은 신체 구조, 표정, 움직이거나 가려질 때의 안정성을 살펴보는 항목으로, 인물이 생생하게 보이는지, 몰입을 깨는 왜곡이 생기는지에 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0클로즈업에서 손님의 얼굴이 선명하고 표정이 풍부하며 세련된 광고 같은 느낌을 줍니다. 피부와 머리카락은 언뜻 자연스럽지만 세부적으로는 약간의 합성 느낌이 남습니다.
Wan 3.0마지막 숏에서 손님의 얼굴에 문제가 있습니다. 눈을 감고 있는 것처럼 보입니다.
MiniMax H3움직이는 동안 얼굴의 생성 오류가 뚜렷합니다. 마지막 숏에서 문틀이 손님의 얼굴을 가로지르면 가려지기 전후의 얼굴이 다르게 보입니다. 문틀이 지날 때 실내 벽의 로고에도 눈에 띄는 오류가 나타납니다.
Seedance 2.5눈에 띄는 인물 생성 오류가 없고 움직이는 동안 얼굴의 디테일이 일관되게 유지됩니다.

2.3 손과 물체의 상호작용

손과 물체의 상호작용은 잡기, 밀기, 들어 올리기가 실제 접촉에 맞게 이루어지는지를 살펴보는 항목으로, 물체가 실재감 있게 보이는지, 떠 있거나 너무 일찍 움직이거나 손가락을 통과하는지에 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0컵을 건네기 시작할 때 바리스타의 손이 닿기 전에 컵이 움직여, 미는 동작이 약간 부자연스럽습니다.
Wan 3.0바리스타가 컵을 밀고 손님이 집어 들어 마신 뒤 나가는 동작이 명확하게 연결됩니다. 손과 컵의 움직임은 그럴듯하지만 컵의 작은 디자인 요소는 완전히 안정적이지 않습니다.
MiniMax H3손님이 컵을 받고 마신 뒤 들고 나가는 동작은 비교적 자연스럽습니다. 컵과의 상호작용은 잘 표현됐지만 얇은 가장자리와 인쇄된 디테일 주변에 간혹 화면 오류가 나타납니다.
Seedance 2.5손이 컵에 닿고, 들어 올리고, 한 모금 마시고, 계속 쥐고 있는 동작이 특히 자연스럽습니다. 컵의 움직임이 손님의 손과 몸 동작에 잘 연결됩니다.

3. 지시 이행

3.1 카메라와 구도

카메라와 구도는 움직임, 화면 구성, 초점이 촬영 지시를 얼마나 따르는지 살펴보는 항목으로, 시선 유도, 공간의 깊이감, 영상의 매끄러움에 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0프롬프트는 매우 느린 카메라 움직임을 요청했지만 첫 숏의 움직임은 빠릅니다. 마지막 숏의 구도도 요청과 다릅니다.
Wan 3.0구도가 대체로 안정적이어서 컵 전달과 퇴장 동작을 쉽게 파악할 수 있습니다. 실외 구도는 공간의 깊이감을 더하고 카메라 움직임은 비교적 절제돼 있습니다.
MiniMax H3컵 전달부터 한 모금 마시기와 퇴장까지 빠르게 진행됩니다. 구도는 대체로 안정적이며 지속적인 카메라 움직임보다는 편집과 가까운 화면으로 속도감을 만듭니다.
Seedance 2.5카메라 프롬프트를 정확히 따르면서도 시각적으로 매력적인 숏을 유지합니다.

3.2 프롬프트 이행

프롬프트 이행은 모델이 텍스트 지시와 시각 참조 자료를 어떻게 조율하는지 살펴보는 항목으로, 참조 자료의 디테일을 유지하면서 의도한 동작과 카메라 각도를 구현하는 데 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0마지막 숏은 프롬프트에서 요청한 방향보다 참조 이미지를 따릅니다.
Wan 3.0마지막 숏은 요청한 카메라 각도를 따르지만 매장 외관 디자인은 제공된 참조 이미지와 다릅니다.
MiniMax H3컵 전달, 한 모금 마시기, 퇴장을 수행하고 마지막 햇빛도 강하게 표현합니다. 실외 구도는 요청한 각도보다 매장 정면 참조 이미지에 가깝습니다.
Seedance 2.5주요 동작을 수행하며 왼쪽 위에서 들어오는 햇살을 두드러지게 표현합니다. 마지막 구도는 텍스트의 카메라 각도 지시보다 매장 정면 참조 이미지의 영향을 더 받은 듯합니다.

4. 화면 일관성

4.1 시각적 연속성

시각적 연속성은 숏과 각도가 바뀌어도 인물, 의상, 소품이 안정적으로 유지되는지 살펴보는 항목으로, 인물의 정체성이나 세부 모습이 갑자기 바뀌지 않아 흐름에 집중할 수 있게 합니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0카운터에서의 컵 전달, 클로즈업, 실외 숏에 걸쳐 손님, 의상, 카페를 같은 대상으로 알아볼 수 있습니다. 컵도 이야기 내내 이어지지만 로고의 작은 디테일은 숏마다 달라집니다.
Wan 3.0컵 전달, 한 모금 마시기, 퇴장에 걸쳐 인물, 카페, 컵의 연속성이 유지됩니다. 실내에서 실외로 바뀌는 흐름이 명확하지만 작은 글자와 매장 디테일 일부가 달라집니다.
MiniMax H3문 로고에 명확한 연속성 문제가 있습니다. 손님이 문을 여는 동안에는 유리에 보이다가 밖으로 나가면 사라집니다.
Seedance 2.5전체 숏에 걸쳐 연속성이 매우 안정적으로 유지됩니다.

4.2 공간 연속성

공간 연속성은 컷이 바뀌어도 배치, 건축적 특징, 색감이 일관되게 유지되는지 살펴보는 항목으로, 이어지는 숏들이 같은 실제 공간에 속하는 것처럼 느껴지게 합니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0따뜻한 카페 실내와 DAYBREAK 매장 외관이 컷 전환 후에도 연결돼 보이며, 나무와 녹색을 중심으로 한 전체적인 시각적 정체성이 유지됩니다.
Wan 3.0카페 실내와 매장 외관이 같은 장소로 보이며, 비스듬한 시점이 매장의 정체성을 바꾸지 않으면서 공간의 깊이감을 더합니다.
MiniMax H3따뜻한 카운터 공간과 DAYBREAK 외관이 실외에서도 같은 카페의 정체성을 이어가지만, 야외 빛은 눈에 띄게 밝아집니다.
Seedance 2.5카페 실내의 따뜻한 색감과 DAYBREAK 브랜드 표현이 실외로 이어집니다. 컷 전환은 명확하지만 정면 구도여서 공간적 연결감은 다소 약합니다.

4.3 조명과 날씨

조명과 날씨는 빛, 그림자, 환경 변화의 일관성을 살펴보는 항목으로, 장면 전환이 자연스러운지와 영상이 의도한 분위기를 유지하는지에 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0조명은 보기 좋지만 손님이 출입문에 있을 때는 여전히 비가 내리는 듯 보이다가, 이후에 비가 막 그친 모습으로 바뀝니다.
Wan 3.0프롬프트는 비가 그친 상태를 요청했지만 마지막 숏에서도 비가 내립니다.
MiniMax H3카페의 따뜻한 분위기는 일관되며 마지막 빛이 인상적인 광고의 마무리 효과를 줍니다. 실외는 흐린 날씨라는 지시보다 더 따뜻하고 밝아집니다.
Seedance 2.5전체 조명은 조금 차분하지만 현실감이 있습니다. 실내는 따뜻한 느낌을 유지하며 마지막 햇빛은 선명하고 두드러집니다. 강한 빛줄기가 다른 부분의 절제된 조명보다 극적인 변화를 만듭니다.

4.4 브랜드와 디테일

브랜드와 디테일은 로고, 간판, 반사의 정확성과 안정성을 살펴보는 항목으로, 왜곡이나 흐림, 잘못된 거울상 없이 브랜드 그래픽을 알아볼 수 있게 유지하는 데 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0컵, 매장 내부, 외부 간판의 브랜드 표현이 매우 일관되게 유지됩니다.
Wan 3.0매장 브랜드는 대체로 알아볼 수 있지만 작은 글자와 로고 디테일은 시점에 따라 바뀌거나 왜곡될 수 있습니다.
MiniMax H3첫 숏에서 유리 반사 속 문의 브랜드 글자가 올바르게 뒤집히지 않습니다. 단어의 일부만 반전되고 나머지는 그대로입니다.
Seedance 2.5컵과 매장에 의도한 브랜드 색상과 아이콘 디자인은 남아 있지만 작은 인쇄 글자는 여전히 흐리거나 왜곡됩니다.

4.5 텍스트 연속성

텍스트 연속성은 글자가 읽기 쉽고 철자가 정확하며 움직이는 동안에도 안정적인지 살펴보는 항목으로, 영상 전체에서 라벨과 간판을 사용할 수 있는 상태로 유지하는 데 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0뛰어난 편으로, 컵과 벽, 매장 밖의 글자가 영상 내내 일관되게 유지됩니다.
Wan 3.0대체로 괜찮으며 벽과 매장 밖의 글자는 일관되지만, 컵의 글자는 움직일 때 가끔 조금 흐려집니다.
MiniMax H3벽과 매장 밖의 글자는 괜찮지만 컵의 글자는 영상 내내 흐리고 움직일 때 노이즈가 생깁니다. 유리문의 글자도 가끔 틀립니다.
Seedance 2.5뛰어난 편으로, 컵과 벽, 매장 밖의 글자가 영상 내내 일관되게 유지됩니다.

5. 오디오

5.1 효과음

효과음은 동작에 필요한 소리가 있고 음량이 균형을 이루며 화면과 동기화되는지 살펴보는 항목으로, 빠진 소리나 원인 없는 소리 없이 자연스러운 타이밍과 음량으로 몰입감을 높이는 데 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0컵을 미는 소리와 손이 닿는 소리가 너무 커서 부자연스럽습니다. 마지막 숏의 문을 여닫는 소리도 너무 큽니다.
Wan 3.0효과음의 균형은 대체로 좋습니다. 다만 바리스타가 분명히 말하고 있는데 목소리가 없는 등 일부 필요한 소리가 빠져 있습니다. 커피를 마시는 소리는 있고 듣기 좋습니다.
MiniMax H3컵을 미는 소리와 커피를 마시는 소리를 비롯해 동작 소리가 은은하고 균형 잡혀 있습니다.
Seedance 2.5전체 효과음은 매우 좋지만, 손님은 화면에서 미소만 짓는데 한 모금 마신 뒤에 “아” 하는 소리가 들립니다.

5.2 배경 음악

배경 음악은 곡이 장면에 어울리고 컷이 바뀌어도 일관되게 이어지는지 살펴보는 항목으로, 갑작스러운 전환이나 끊김 없이 영상의 감정과 흐름을 유지하는 데 영향을 미칩니다.

모델관찰 결과
Kling 4.0음악이 일관되고 분위기도 적절합니다.
Wan 3.0음악 자체는 좋지만 실외로 전환할 때 뚜렷하고 거슬리는 끊김이나 건너뛰기가 생깁니다.
MiniMax H3음악이 일관되고 분위기도 적절합니다.
Seedance 2.5음악이 일관되고 분위기가 적절하며 장면에도 잘 어울립니다.

6. 비용, 속도, 입력 한도

평가 항목Kling 4.0Wan 3.0MiniMax H3Seedance 2.5
입력 한도텍스트 프롬프트: 8,000
이미지: 10
동영상: 5
텍스트 프롬프트: 20,000
이미지: 10
동영상: 5
오디오: 5
텍스트 프롬프트: 7,000
이미지: 6
동영상: 3
오디오: 3
텍스트 프롬프트: 30,000
이미지: 30
동영상: 10
오디오: 10
생성 시간2.93분(175.8초).7.98분(478.7초).3.10분(185.7초).5.80분(348초).
크레딧 비용15/초16/초11.3/초45/초

생성하기 전에 CawCut에서 선택한 모델의 설정과 예상 크레딧을 확인하세요.

7. 워크플로 확인

CawCut에서 네 모델의 비교 워크플로를 열어 생성 결과를 직접 확인하세요.

  1. 네 생성 결과와 함께 사용 가능한 프롬프트, 참조 이미지, 생성 설정을 확인하세요.
  2. 각 영상을 소리와 함께 끝까지 재생하세요. 개별 디테일을 판단하기 전에 컵 전달, 한 모금 마시기, 퇴장을 순서대로 살펴보세요.
  3. 각 영상에서 약 1.5초 의 컵 전달, 약 5.5초 의 손님 반응, 약 9.3초 의 실외 장면을 확인하세요.
  4. 컵이 손에 닿는 장면과 출입문을 지나는 장면을 반복해서 보세요. 손이 닿은 뒤 물체가 움직이는지, 가려지는 동안 얼굴과 로고가 안정적으로 유지되는지 확인하세요.
  5. 실외로 전환되는 컷 전후의 오디오를 들어보세요. 컵과 문 소리의 크기, 빠지거나 추가된 목소리, 음악의 연속성을 비교하세요.
  6. 숏의 핵심 요구 사항을 충족하는 결과를 선택하세요. 직접 비교한다면 입력과 설정을 최대한 동일하게 맞추고 중요한 숏은 여러 번 생성해 확인하세요.

모델 평가와 추천을 함께 참고해 이 관찰 결과를 다음 영상의 모델 선택에 활용하세요.

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자주 묻는 질문

카페 장면의 상세 관찰 결과로 CawCut의 네 동영상 모델을 비교하고, 공유 워크플로에서 생성 결과를 직접 확인하세요.

네. 각 모델에 같은 텍스트 프롬프트와 참조 이미지 여섯 장을 사용해 10초 길이의 720p 영상을 한 번씩 생성했습니다.

공유 워크플로에서 전체 영상을 재생하며 움직임, 물리적 접촉, 연속성, 오디오를 평가하세요. 컵을 건네는 장면과 출입문을 지나는 장면을 반복해서 보며 접촉 시점과 얼굴의 안정성을 확인하세요.

공유 비교 워크플로 https://app.cawcut.com/s/w/nFqQFhML 를 열어 사용 가능한 입력 자료와 생성 결과를 확인하세요.

인물의 일관성과 물리적 상호작용은 뛰어났지만, 작은 글자는 여전히 흐리거나 왜곡됐고 마지막 카메라 각도는 매장 참조 이미지의 영향을 받았습니다. 표에 표시된 초당 크레딧 비용도 가장 높았습니다.

문틀이 지나가기 전후로 손님의 얼굴이 같은지, 유리문의 로고가 사라지지 않는지, 반사가 올바른지 확인하세요. 날씨 변화와 문을 여닫는 소리의 크기도 살펴보세요.

생성 시간은 실행마다 달라질 수 있습니다. 영상을 만들기 전에 CawCut에서 현재 예상 크레딧과 모델 설정을 확인하세요.