圖像生成

了解如何在 CawCut 工作流程中選擇圖像模型和設定、生成圖像並比較多個版本。

更新於 2026年9月10日 · 12 分鐘閱讀

圖像生成 節點可讓你在 CawCut 工作流程中根據文字建立新畫面,或轉換現有圖像。你可以選擇適合任務的模型和輸出設定,在需要時連線參考圖像,並在一次執行中生成多個版本,以找到理想結果。

1. 圖像輸入節點

使用圖像節點或圖像群組節點將來源圖像和參考圖像新增到工作流程,然後再將它們連線到圖像生成節點或其他相容節點。

1.1 圖像節點

圖像節點可向工作流程新增一張圖像。將圖像拖放到節點中,選擇 [Upload] 從裝置上傳,或選擇 [Select Asset] 使用現有的 CawCut 素材。將 [Image] 輸出連線到其他節點,即可將上傳的圖像用作輸入。

若要新增註解或遮罩,以更精確地引導下游 AI 模型,請參閱圖像編輯與增強節點

包含上傳圖像或選擇現有素材控制項的圖像節點。

1.2 圖像群組節點

圖像群組節點可將多張圖像組合在一起,以便在工作流程中作為一個圖像群組進行傳遞。打開新增節點選單,選擇 [Group],然後選擇 [Image Group] 將其新增到畫布。

上傳圖像或選擇現有素材,然後使用各縮圖上的勾選標記選擇要包含在輸出中的圖像。輸出標籤會顯示已選圖像的數量。

包含三張圖像且其中兩張已選為輸出的圖像群組節點。

2. 圖像生成節點

圖像生成節點。

圖像生成節點在同一節點面板中支援兩種生成模式:

  • 文生圖: 使用提示詞描述所需圖像。
  • 圖生圖: 新增一張或多張圖像,然後說明 CawCut 應如何轉換、組合或使用它們。

該節點還包括:

  • 用於接收其他節點所提供文字的 提示詞 輸入。
  • 用於參考圖或源圖像的圖像輸入端口。節點最多可顯示 16 個圖像輸入,但各模型限制可能不同。
  • 將所選結果傳遞給已連線節點的 圖像 輸出。
  • 模型、長寬比、解析度、品質和生成數量控制項。
  • 執行 旁的預計點數數,它會隨所選生成選項更新。

3. 配置節點設定

選擇 執行 前,請使用節點面板底部的控制項。這些設定決定 CawCut 如何生成結果,並可能影響尺寸、細節、生成時間和點數用量。

3.1 選擇圖像模型

打開模型選單並選擇最符合需求的模型。

模型最適合
GPT Image 2複雜的通用生成和編輯、準確遵循提示詞、文字和細緻的參考圖像任務
GPT Image 1多種風格下可靠的通用圖像生成與編輯
GPT Image 1 mini更快、更低成本的草稿和簡單圖像任務
Nano Banana 2快速批量創作、對話式編輯、多參考圖、一致性和清晰文字
Nano Banana Pro複雜專業素材、精確創意控制、品牌一致性、產品樣機和基於事實的畫面
Nano Banana快速通用生成和簡單的參考圖編輯
Flux 2 Pro製作級生成與編輯、照片級真實感和多參考圖合成
Seedream 5.0 Pro精確編輯、多語言文字、產品畫面、營銷素材和專業製作
Seedream 5.0 lite更快的通用生成、系列圖像和大量參考圖工作流程
Seedream 4.5高解析度生成、多圖像任務及現有 Seedream 4.5 工作流程
Ideogram 4.0排版、海報、受控佈局、多語言文字和設計類圖像
Z Image Turbo快速照片級草稿、批量迭代以及中英文文字
Recraft V3平面設計、矢量風格插圖、圖標、品牌視覺、樣機和文字較多的創意作品
Wan 3.6圖像生成圖像轉換、創意變體和提示詞引導的編輯

3.2 依生成模式劃分的模型支援情況

使用此表快速比較每種圖像生成模式目前可用的模型。

模型文字生成圖像圖像生成圖像
GPT Image 2 / GPT Image 1 / GPT Image 1 mini
Nano Banana 2 / Nano Banana Pro / Nano Banana
Seedream 5.0 Pro / Seedream 5.0 lite / Seedream 4.5
Ideogram 4.0
Flux 2 Pro / Z Image Turbo / Recraft V3
Wan 3.6

3.3 模型規格

此表列出目前資料中至少包含一項已記錄限制的模型。提示詞長度以字元數計。 參考圖 欄顯示模型在 圖像生成圖像 模式下可以使用的圖像輸入數量。 每次執行的圖像數 欄顯示目前模型資料已定義的可選輸出範圍。

模型文字生成圖像提示詞圖像生成圖像提示詞參考圖每次執行的圖像數
GPT Image 21–50,0003–50,0001–161–4
GPT Image 11–4,0003–50,0001–41–4
Nano Banana 23–1,0001–2,0001–141–4
Nano Banana1–4,0001–4,0001–41–4
Seedream 5.0 Pro3–20,0003–20,0001–10不支援
Seedream 5.0 lite未列出3–50,0001–4圖像生成圖像為 1–4
Seedream 4.53–10,0003–10,0001–4不支援
Recraft V31–2,000文字生成圖像為 1–4
Wan 3.6最多 50,0001–3圖像生成圖像為 1–4

目前模型資料未列出所有可用模型的提示詞或參考圖限制。如果某項數值未列出,請以節點面板中顯示的驗證訊息和可用控制項為準。

3.4 選擇長寬比

長寬比控制生成圖像的形狀。打開比例選單,選擇與最終用途匹配的格式。

常見選擇包括:

  • 16:9 :橫向圖像、演示文稿和寬幅橫幅。
  • 9:16 :直向圖像和移動端優先內容。
  • 1:1 :方形社交貼文和頭像圖形。
  • 21:9 :超寬電影感圖像。
  • 3:24:35:4 :常見橫向圖像。
  • 2:33:44:5 :縱向圖像和貼文。

生成前選擇最終比例,通常比先生成再裁切更能讓模型正確構圖。

3.5 選擇解析度

解析度控制輸出的像素尺寸。根據所選模型,CawCut 可能提供 1K2K4K

解析度最適合
1K提示詞測試、草稿、快速比較和較小的在線用途
2K一般成品圖像、較大的社交內容和適度裁切
4K大型顯示、細緻成品素材、印刷用途和近距離裁切

更高解析度會產生更大的檔案,也可能需要更多時間或點數。它不會自動修復提示詞、構圖、結構或文字問題,因此條件允許時,請先以較低解析度確認整體結果,再使用更大的最終設定。

3.6 選擇品質等級

品質控制所選模型在結果上投入的生成強度。打開品質選單並選擇

品質最適合
快速草稿、早期提示詞測試和大致構圖想法
為多數日常生成平衡速度與細節
需要精細紋理、邊緣、文字或小細節的最終結果

下方比較使用 GPT Image 21K 解析度和相同的整體任務,分別採用低、中、高品質生成。放大區域有助於檢查細小的表面細節。

低、中、高品質的 GPT Image 2 結果及放大的細節區域。

在上方比較中,低品質缺少部分細節且噪點較多;中品質呈現更多細節,但仍有一些噪點;高品質則基本消除噪點,細節也更加真實。

4. 生成多個版本

一次執行生成多個版本,可以獲得同一提示詞和輸入的多種呈現方式。你可以比較構圖、細節和整體風格,再保留最符合需求的結果。

4.1 選擇圖像數量

打開圖像生成節點底部的圖像數量控制項,選擇要建立的圖像數量,然後選擇 執行

圖像生成節點中的圖像數量控制項,其中已選擇生成兩張圖像。

同一次執行中的所有版本都會使用相同的提示詞、圖像輸入、模型、長寬比、解析度和品質設定。

4.2 快速選擇版本

生成完成後,打開圖像上的 版本 選單。選擇偏好的版本,然後選擇 確認

版本選單顯示四張生成圖像和版本選擇控制項。

所選版本會成為節點的當前圖像,並傳遞給所有已連線的節點。

4.3 在完整預覽中比較版本

如需仔細查看,請選擇某個版本上的預覽圖標,以更大尺寸打開。在左側使用縮略圖比較生成結果,找到最佳版本後選擇 使用此版本

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常見問題

了解 CawCut 中圖像生成節點、模型、設定、參考圖像和多個版本的工作方式。

它可以根據文字提示詞建立圖像,也可以按提示詞轉換現有圖像。你可以選擇模型、長寬比、解析度、品質等級和生成版本數量。

目前選項包括 GPT Image 2GPT Image 1GPT Image 1 miniNano Banana 2Nano Banana ProNano BananaFlux 2 ProSeedream 5.0 ProSeedream 5.0 liteSeedream 4.5Ideogram 4.0Z Image TurboRecraft V3Wan 2.6 。可用模型取決於你選擇 文字生成圖像 還是 圖像生成圖像 ,並可能隨著 CawCut 新增或更新模型而變化。

請根據任務選擇。例如,排版和受控佈局可使用 Ideogram 4.0 ,設計類圖形可使用 Recraft V3 ,快速草稿可使用 Z Image Turbo ,複雜生成和編輯可使用 GPT Image 2Nano Banana Pro 等進階通用模型。不確定時,可用相同提示詞測試幾個模型。

文生圖 會根據提示詞建立全新畫面。 圖生圖 會將一張或多張圖像作為參考或來源素材,並按提示詞進行轉換、組合或風格化。

圖像生成節點最多可顯示 16 個圖像輸入,但可用數量取決於所選模型。目前記錄的最大值範圍為: Wan 2.6 最多使用 3 張參考圖, GPT Image 2 最多使用 16 張。

請根據圖像用途選擇。常見選項包括用於橫向影片的 16:9 、用於直向影片的 9:16 和用於方形貼文的 1:1 。模型支援時,CawCut 還提供其他橫向和縱向比例。

更高解析度包含更多像素,更適合大螢幕、近距離裁切或最終交付。 1K 通常足以用於快速測試;如果模型支援且需要更大成品,可選擇 2K4K

適合快速草稿, 可平衡速度和細節, 適合更精細的最終結果。更高品質可能需要更多生成時間或點數,實際差異取決於模型、提示詞、解析度和畫面內容。

打開圖像數量控制項,選擇所需數量,然後選擇 執行 。CawCut 會使用相同的提示詞、輸入、模型和設定生成指定數量的版本。

每次只更改一個因素,例如提示詞、參考圖像、模型、長寬比、解析度或品質。每次針對性調整後再生成多個版本,以便判斷哪項更改改善了結果。