이미지의 세부 사항을 세심하게 다루고 편집 후에도 나머지 구도를 유지해야 한다면, GPT Image 2.5 Sunburst는 CawCut의 [이미지 생성] 노드에서 정밀한 결과를 얻을 수 있는 옵션입니다. 고급 창작 작업을 위해 설계되었으며, 세밀한 편집과 완성도 높은 제품 이미지 또는 캠페인 이미지에 특히 강합니다. 이 가이드에서는 새 이미지를 만들거나 참조 이미지를 바탕으로 수정하는 방법을 설명합니다.
1. GPT Image 2.5 Sunburst의 강점
| 강점 | 활용 방법 |
|---|---|
| 세밀한 창작 작업을 위한 정밀도: Sunburst는 복잡한 시각적 지시와 특정 부분을 대상으로 하는 편집을 더욱 정밀하게 수행합니다. | 작은 구도 선택도 중요한 완성도 높은 캠페인 이미지, 세부 묘사가 풍부한 제품 이미지 또는 정교한 창작 소재를 제작할 수 있습니다. |
| 주변 세부 사항을 유지하는 집중 편집: GPT Image 2.5는 요청한 요소를 변경하면서 피사체, 레이아웃 및 이미지의 다른 부분을 안정적으로 유지하도록 설계되었습니다. | 제품을 교체하거나 배경을 조정하고 문구를 수정하면서 소재 전체를 다시 디자인하지 않아도 됩니다. |
| 참조 이미지의 높은 충실도: 모델은 참조 이미지의 알아볼 수 있는 피사체, 독특한 특징, 조명 및 질감을 새로운 구도에 더 잘 반영합니다. | 익숙한 캐릭터, 제품 또는 인물을 다른 배경이나 시각 스타일에 배치하면서 피사체를 알아보게 해 주는 특징을 유지할 수 있습니다. |
| 여러 차례 편집해도 안정적인 결과 다듬기: 모델은 앞선 수정 사항과 전반적인 이미지 품질을 일관되게 유지하면서 연속된 지시를 따르도록 설계되었습니다. | 매번 원본 이미지에서 다시 시작하지 않고 배경을 바꾼 다음 의상이나 조명을 조정하는 방식으로 시각적 결과물을 단계별로 발전시킬 수 있습니다. |
| 자연스러운 조명, 풍부한 질감, 복잡한 지시 처리: GPT Image 2.5는 질감과 조명 표현을 개선하고 세부적인 시각 지시를 이해하는 능력을 높였습니다. | 소재감이 풍부한 제품 이미지, 여러 층으로 구성된 장면 또는 시각적 방향이 명확하게 정의된 구조적인 창작 레이아웃을 만들 수 있습니다. |
Sunburst의 정밀도에는 Flare보다 긴 생성 시간이 따릅니다. 둘 중 하나를 선택하려면 GPT Image 2.5 Sunburst와 Flare 비교를 참조하세요.
2. 생성 모드 선택
CawCut의 이미지 생성 노드에서 Sunburst를 사용할 때 다음 두 모드를 선택할 수 있습니다.
| 모드 | 다음과 같은 경우 선택 | 제공할 내용 |
|---|---|---|
| [텍스트에서 이미지 생성] | 글로 작성한 설명을 바탕으로 새 이미지를 만들고 싶을 때 | 피사체, 구도, 시각 스타일, 조명 및 용도를 설명하세요. |
| [이미지에서 이미지 생성] | 기존 시각 자료를 편집하거나 스타일을 바꾸고, 결합하거나 이를 바탕으로 작업하고 싶을 때 | 원본 이미지와 참조 이미지를 추가한 다음 변경할 부분과 유지할 부분을 지정하세요. |
[이미지 생성] 노드에서는 동일한 프롬프트와 설정으로 여러 결과를 비교할 수도 있습니다. 모드 제어 및 모델별 옵션에 대한 자세한 내용은 이미지 생성을 참조하세요.
3. 프롬프트와 참조 이미지 준비
중요한 세부 사항을 정확히 지정하면 Sunburst의 효과를 가장 잘 활용할 수 있습니다. 새 이미지를 만들 때는 다음 항목을 중심으로 설명을 구성하세요.
- 피사체: 주요 개체, 인물 또는 장면과 이를 구별하는 특징을 지정하세요.
- 구도: 피사체가 화면 어디에 있는지, 전경과 배경에 무엇이 있는지, 무엇이 계속 보여야 하는지 설명하세요.
- 스타일과 조명: 소재, 질감, 색상 팔레트, 빛의 방향과 분위기를 설명하세요.
- 텍스트 또는 레이아웃: 정확한 문구를 인용하고 문구의 위치와 위계, 다른 시각 요소와의 관계를 설명하세요.
- 결과물 용도: 제품 페이지, 캠페인 배너, 소셜 게시물 등 이미지가 사용될 곳에 맞춰 화면 비율과 해상도를 선택하세요.
이미지를 편집할 때는 수정 범위를 명확히 지정하세요.
- 원본 이미지와 변경할 특정 요소 또는 영역을 지정합니다.
- “단색 벽을 따뜻한 색상의 타일 백스플래시로 바꿔 주세요”와 같이 편집 결과가 눈에 보이도록 설명합니다.
- 카메라 각도, 제품 형태, 피사체 자세, 로고 또는 전체 색상 팔레트 등 그대로 유지할 중요한 세부 사항을 나열합니다.
- 관련 없는 편집을 한 지시에 함께 넣지 마세요. 원본과 가까운 결과가 중요하다면 한 번에 한 부분씩 다듬으세요.
피사체와 중요한 세부 사항이 잘 보이는 선명하고 품질이 높은 참조 이미지를 사용하세요. 노드 사이에서 참조 이미지를 전달하려면 이미지 및 이미지 그룹 노드를 참조하세요.
4. CawCut 워크플로와 설정
- 워크플로에 [이미지 생성] 노드를 추가합니다.
- 새 이미지를 만들려면 [텍스트에서 이미지 생성]을 선택하고, 기존 이미지를 바탕으로 작업하려면 [이미지에서 이미지 생성]을 선택합니다.
- 모델 메뉴에서 GPT Image 2.5 Sunburst를 선택합니다.
- 프롬프트를 입력하고, 편집할 경우 원본 이미지를 연결하거나 추가합니다.
- 결과물 용도에 맞게 화면 비율을 설정합니다. CawCut에서는 가로형, 세로형, 정사각형 및 기타 와이드 형식을 제공하며, [16:9], [9:16], [1:1], [21:9], [4:5], [자동] 등이 있습니다.
- 해상도는 [1K], [2K], [4K] 중에서 선택합니다. 필요한 세부 묘사 수준에 따라 품질은 [Low], [Medium], [High], [XHigh], [Max] 중에서 선택합니다.
- 완성된 장면을 만들려면 배경으로 [채우기]를 선택하고, 피사체를 분리한 이미지가 필요하면 [투명]을 선택한 다음 생성할 결과 개수를 지정합니다.
- 크레딧 예상량을 확인하고 노드를 실행한 뒤, 결과를 비교해 설명에 가장 잘 맞는 버전을 선택합니다.
연결된 노드 사이에서 이미지를 전달하는 방법은 노드 이해하기를 참조하세요. 품질 옵션이나 이미지 버전을 비교하고 있다면 이미지 생성 가이드에서 관련 제어 방법을 확인할 수 있습니다.
5. 한계와 결과 다듬기
Sunburst는 GPT Image 2.5의 느린 버전이므로 정밀도와 완성도가 긴 대기 시간을 감수할 만한 작업에 사용하는 것이 좋습니다. 세부적인 지시를 더 안정적으로 해석하지만, 정확한 텍스트와 정교한 기하학적 형태, 참조 이미지의 모든 세부 사항은 여전히 주의 깊게 확인해야 합니다. 용도에 중요한 요소를 확인하기 전까지 생성된 이미지는 시각적 초안입니다.
| 확인할 사항 | 시도해 볼 방법 |
|---|---|
| 요청한 범위보다 더 많은 부분이 바뀜 | 변경할 요소 하나를 지정하고 피사체, 구도, 조명 및 수정하지 않을 다른 영역을 명시적으로 유지하도록 요청하세요. |
| 참조 이미지의 피사체가 고유한 특징을 잃음 | 더 선명한 참조 이미지를 사용하고 반드시 유지해야 할 특징을 설명하세요. 외형이 서로 충돌하는 참조 이미지는 제외하세요. |
| 텍스트나 라벨이 정확하지 않음 | 정확한 문구를 인용하고 레이아웃을 단순화한 다음 결과를 원래 크기로 확인하세요. 최종 타이포그래피의 정확성이 중요하다면 디자인 편집기를 사용하세요. |
| 구도가 복잡해 보임 | 부수적인 요소를 줄이고 시선이 집중되어야 할 부분과 화면 내 위치를 지정하세요. |
| 반복 작업에 시간이 너무 오래 걸림 | 빠르게 탐색하려면 GPT Image 2.5 Flare를 사용한 다음 정밀한 최종 작업을 위해 Sunburst로 돌아오세요. |