GPT Image 2.5 Sunburst の使い方

CawCut で GPT Image 2.5 Sunburst を使い、精密な画像の作成や参照画像を使った編集、完成度の高いクリエイティブ制作を行う方法を紹介します。

2026年10月28日 更新 · 7 分で読める

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画像の細部にこだわり、編集後も構図のほかの部分を保ちたい場合は、CawCut の [画像生成] ノードで GPT Image 2.5 Sunburst を選びましょう。高品質なクリエイティブ制作向けに設計されており、細かな編集や、完成度の高い商品画像・キャンペーン用画像の作成を得意としています。このガイドでは、新しい画像の作成と参照画像を使った編集の両方で活用する方法を紹介します。

1. GPT Image 2.5 Sunburst の強み

強み活用例
細部まで作り込むクリエイティブ制作に適した精度： Sunburst は、複雑なビジュアル指示に正確に従い、対象を絞った編集を行えます。構図の細かな調整が重要な、完成度の高いキャンペーン画像や商品画像、クリエイティブ素材を作成できます。
周囲のディテールを保ちながら、対象を絞って編集： GPT Image 2.5 は、指定された要素を変更しつつ、被写体やレイアウトなど画像のほかの部分を保つように設計されています。素材全体を作り直さずに、商品を差し替えたり、背景を調整したり、コピーの一部を修正したりできます。
参照画像の特徴を忠実に再現： 参照画像に含まれる見覚えのある被写体や特徴的な要素、光、質感を、新しい構図に反映することを得意としています。見慣れたキャラクターや商品、人物を別の場所やビジュアルスタイルに配置しながら、その被写体を認識できる特徴を残せます。
複数回の編集でも安定した仕上がり： 連続した指示に従い、それまでの変更や画像全体の品質を保つように設計されています。たとえば、まず背景を変え、次に衣装や照明を調整するなど、毎回元画像からやり直さずに段階的に仕上げられます。
自然な光、豊かな質感、複雑な指示への対応： GPT Image 2.5 は、質感や光の表現と、詳細なビジュアル指示を読み取る能力が向上しています。素材感のある商品画像や奥行きのあるシーン、ビジュアルの方向性が明確な構成のクリエイティブを作成できます。

Sunburst は精度を重視する分、Flare より生成に時間がかかります。どちらを選ぶか迷ったら、GPT Image 2.5 Sunburst と Flare の比較をご覧ください。

2. 生成モードを選ぶ

CawCut の画像生成ノードでは、Sunburst を使って次の2つのモードを利用できます。

モード適した用途入力する内容
[テキストから画像]テキストの指示から新しい画像を作りたい場合。被写体、構図、ビジュアルスタイル、照明、用途を説明します。
[画像から画像]既存のビジュアル素材を編集、スタイル変更、合成したり、もとにして制作したりする場合。元画像と参照画像を追加し、変更する部分と残す部分を指定します。

[画像生成] ノードでは、同じプロンプトと設定を使って複数の出力を比較することもできます。モードの操作方法やモデル固有のオプションについては、画像生成をご覧ください。

3. プロンプトと参照画像を準備する

重要なディテールを具体的に伝えると、Sunburst の性能を活かしやすくなります。新しい画像を作成する場合は、次の内容に沿って指示を整理しましょう。

  • 被写体： メインとなる物体、人物、シーンと、その特徴を指定します。
  • 構図： 被写体を画面のどこに配置するか、前景や背景に何を置くか、何を見える状態にしておくかを伝えます。
  • スタイルと照明： 素材、質感、配色、光の方向、雰囲気を説明します。
  • テキストやレイアウト： 正確な文言を引用し、配置や優先順位、ほかのビジュアル要素との関係を説明します。
  • 出力の用途： 商品ページ、キャンペーンバナー、SNS 投稿など、画像の掲載先に合わせてアスペクト比と解像度を選びます。

画像を編集する場合は、変更する範囲を明確にします。

  1. 元画像と、変更したい具体的な要素や領域を指定します。
  2. 「無地の壁を暖色のタイル張りのキッチン壁に置き換える」のように、変更後の見た目を説明します。
  3. カメラアングル、商品の形、被写体のポーズ、ロゴ、全体の配色など、変更せずに残す重要な要素を列挙します。
  4. 関係のない編集内容を1つの指示にまとめないでください。元の画像に近い仕上がりが重要な場合は、一度に1つずつ調整します。

被写体と重要なディテールがはっきり見える、鮮明で高品質な参照画像を使いましょう。ノード間で参照画像を受け渡す方法については、画像ノードと画像グループノードをご覧ください。

4. CawCut のワークフローと設定

  1. ワークフローに [画像生成] ノードを追加します。
  2. 新しい画像を作成する場合は [テキストから画像] を、既存の画像をもとに編集する場合は [画像から画像] を選びます。
  3. モデルメニューから GPT Image 2.5 Sunburst を選択します。
  4. プロンプトを入力します。画像を編集する場合は、元画像を接続するか追加します。
  5. 用途に合わせてアスペクト比を設定します。CawCut では、横長、縦長、正方形などの形式を選べます。ワイド形式には [16:9]、[9:16]、[1:1]、[21:9]、[4:5]、[自動] があります。
  6. 解像度は [1K]、[2K]、[4K] から選びます。必要なディテールの細かさに応じて、品質を [Low]、[Medium]、[High]、[XHigh]、[Max] から選択します。
  7. シーン全体を作成する場合は背景に [塗りつぶし] を、切り抜き用の素材が必要な場合は [透明] を選び、生成する出力数を指定します。
  8. クレジットの見積もりを確認してノードを実行し、結果を比較してから、指示に最も合うものを選びます。

接続したノード間で画像を受け渡す方法については、ノードについてをご覧ください。品質オプションや画像のバージョンを比較する場合は、画像生成ガイドで各設定について説明しています。

5. 制限事項と仕上げ

Sunburst は GPT Image 2.5 のなかで生成速度が遅いモデルです。精度と仕上がりのために待つ価値がある作業で使うとよいでしょう。詳細な指示により正確に対応できますが、文字の正確さ、細かな形状、参照画像のすべてのディテールは、生成後に慎重に確認してください。用途に必要な要素を確認するまでは、生成画像はあくまでビジュアル案です。

気になる点試してみること
指定した範囲より広く変更される変更する要素を1つに絞って指定し、被写体、構図、照明、変更しないほかの部分を保つよう明記します。
参照画像の被写体から特徴が失われるより鮮明な参照画像を使い、残したい特徴を説明します。見た目が矛盾する参照画像は外します。
テキストやラベルが正確でない正確な文言を引用し、レイアウトをシンプルにして、原寸で結果を確認します。最終的な文字組みの正確さが必要な場合は、デザイン編集ソフトを使います。
構図が窮屈に感じる脇役の要素を減らし、注目させたい対象と画面内の配置を指定します。
試行に時間がかかりすぎるGPT Image 2.5 Flare で素早く案を検討してから、最後の精密な仕上げに Sunburst を使います。

CawCut で利用できるモデルとアカウントのクレジットについては、対応モデルとクレジットをご覧ください。

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よくある質問

CawCut で GPT Image 2.5 Sunburst を使い、精密な画像の作成や参照画像を使った編集、完成度の高いクリエイティブ制作を行う方法を紹介します。

Sunburst は、より高い精度と編集時の細かな制御が求められるクリエイティブ制作向けに設計されています。完成度の高い商品画像や、そのまま制作に使えるキャンペーン用クリエイティブなどに適しています。

Sunburst は、細部まで作り込むクリエイティブ制作の精度を重視しており、生成に時間がかかります。Flare は、一般的な画像作成や編集、素早い反復作業に向いた高速なモデルです。選び方については GPT Image 2.5 Sunburst と Flare の比較をご覧ください。

はい。Image to Image を選び、元画像を追加して、変更内容を説明してください。どの部分を変更し、どのディテールを残すかを明確に指定してください。

CawCut では、Sunburst の解像度として 1K、2K、4K、品質として Low、Medium、High、XHigh、Max が用意されています。コンセプトの検討段階か、細部まで仕上げた最終画像の作成かに応じて選んでください。

編集する対象や領域を具体的に示し、希望する置き換えや調整を説明したうえで、変更せずに残す部分を明記してください。可能であれば、1回の生成につき編集内容を1つに絞りましょう。

Sunburst は精度を重視したモデルで、通常は生成に時間がかかります。生成速度よりも細かな制御が重要な場合に選んでください。