文本節點可用於向工作流新增文本、使用 AI 模型生成或改寫內容、合併或分割文本，以及從 JSON 資料中提取特定值。您可以使用這些節點為下游節點準備提示詞和結構化資訊。
1. 文本節點
文本 節點是用於輸入靜態內容的簡單文本框。您可以用它輸入說明、源材料、系統提示詞、使用者提示詞，或任何在工作流執行時應保持不變的文本。
- 輸出： 文本會通過 提示詞 輸出埠傳遞到下游。
- 節點面板： 使用底部的控制元件可以展開編輯器、複製文本或清空內容。
2. 文本生成
當您希望 AI 模型生成新文本或轉換現有文本時，請使用以下節點。
2.1 LLM 節點
LLM 節點 使用大語言模型，根據您的提示詞和可選參考影像生成普通文本或結構化 JSON。
- 系統提示詞： 可選擇連線用於定義模型角色、行為、語氣或輸出規則的說明。
- **文本提示詞\*：** 連線主要請求或源文本。此輸入為必填項。
- 影像： 當所選模型支援影像輸入時，最多可連線 10 張參考影像。
- 模型： 選擇用於處理請求的 AI 模型。
- 輸出格式： 選擇 文本 可獲得常規書面內容，選擇 JSON 可獲得結構化資料。
- 輸出： 生成的結果會通過 文本 輸出埠傳遞。
2.1.1 支援的模型
| 提供商 | 模型 |
|---|---|
| OpenAI | GPT 5.5, GPT 5.4, GPT 5.4 mini, GPT 5.4 nano, GPT 5.2, GPT 5.1, GPT 5 mini, GPT 5 nano |
| Anthropic | Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash |
2.1.2 模型輸入限制
| 模型 | 輸出格式 | 最短提示詞長度 | 最長提示詞長度 | 影像輸入 |
|---|---|---|---|---|
| GPT 5.5 | 文本、JSON | 1 個字元 | 50,000 個字元 | 最多 10 張影像 |
| GPT 5.4 mini | 文本、JSON | 1 個字元 | 50,000 個字元 | 最多 10 張影像 |
| Opus 4.8 | 不可選擇 | 1 個字元 | 50,000 個字元 | 最多 10 張影像 |
| DeepSeek V4 Pro | 文本、JSON | 3 個字元 | 50,000 個字元 | 不支援 |
2.2 改寫文本
改寫文本 節點使用 AI 模型，針對特定目的改寫連線的文本。
- **合併輸入\*：** 連線您要轉換的文本。此輸入為必填項。
- 模型： 選擇用於處理文本的 AI 模型。
- 操作： 選擇改寫任務，例如 改進寫作 、總結內容 、擴寫內容 或 提示詞最佳化器 。
- 輸出： 改寫後的結果會通過 文本 輸出埠傳遞。
如果已有內容並希望對其進行改進或轉換，請使用 改寫文本 。如果需要透過系統說明、多模態輸入或結構化 JSON 輸出獲得更多控制，請使用 LLM 節點 。
3. 文本處理
合併文本、分割文本和解析 JSON 節點無需使用 AI 模型即可重新組織文本。
3.1 分割文本
分割文本 節點會在指定的分隔符處分割連線的文本，並輸出其中一個選定部分。您可以使用它在一次 LLM 結果中生成多個提示詞版本或場景，然後將每個部分傳遞給不同的下游節點。
- 在提示詞中，在要分割的部分之間使用相同的分隔符（例如
<<PROMPT>>），比如放在不同版本或場景之間。 - 將生成的結果連線到 文本\* 輸入。
- 在 分隔符 欄位中輸入準確的分隔符。
- 為要輸出的部分設定 索引 。
1會傳回第一部分，2會傳回第二部分，依此類推。 - 執行節點，輸出 將是從原始提示詞中擷取的指定部分。
上面的範例顯示了如何使用分割文本節點。將分割文本節點連線到要分割的提示詞，然後為每個節點指派不同的索引。每個分割文本節點只會輸出提示詞中與其所指派索引對應的部分。
3.2 合併文本
合併文本 節點會將多個連線的文本輸入合併為一個輸出。它適用於組合提示片語件、合併不同分支的結果，或將多個文本值傳遞給只接受單個文本輸入的節點。
- 將最多 10 個值連線到 文本 輸入。
- 執行節點以合併連線的文本。
- 將 合併文本 輸出連線到工作流中的下一個節點。
該節點會按原樣合併輸入文本，不會對其進行改寫、總結或解讀。
3.3 解析 JSON
解析 JSON 節點可從結構化 JSON 文本中提取單個值。您可以使用它將 LLM 節點的 JSON 結果或其他 JSON 輸入拆分為下游節點能夠獨立使用的輸出。
- 將有效的 JSON 文本連線到 JSON 文本\* 輸入。
- 輸入要提取的每個值的路徑。陣列位置從
0開始。 - 根據需要新增或刪除輸出欄位，然後執行節點。
- 將每個生成的輸出連線到相應的下游節點。
例如，將以下內容貼上到 文本 節點，然後將其連線到 JSON 文本\* 輸入：
{
"prompts": [
{
"title": "產品介紹",
"prompt": "撰寫一篇友好的社交媒體帖子來介紹該產品。"
},
{
"title": "功能亮點",
"prompt": "用一個段落說明產品最實用的功能。"
},
{
"title": "行動號召",
"prompt": "撰寫簡短的行動號召，邀請觀看者瞭解更多資訊。"
}
]
}在 解析 JSON 節點中輸入以下路徑：
| 欄位路徑 | 提取的值 |
|---|---|
prompts[0].prompt | 撰寫一篇友好的社交媒體帖子來介紹該產品。 |
prompts[1].prompt | 用一個段落說明產品最實用的功能。 |
prompts[2].prompt | 撰寫簡短的行動號召，邀請觀看者瞭解更多資訊。 |
要提取其他屬性，請更改路徑中的最後一個鍵。例如，prompts[0].title 會返回 產品介紹。
4. 註釋節點
註釋 節點可直接在工作流畫布上新增說明文本。您可以用它向其他使用者說明工作流的執行方式，或為工作流的特定部分新增標籤和標記，使畫布更易於理解和整理。
單擊文本框內部可輸入或編輯註釋並開啟其設定。若要在不編輯的情況下移動註釋，請拖動文本框邊框。
- 文本顏色： 選擇顏色以區分註釋或直觀地將工作流的相關部分分組。
- 字號： 選擇 小 、中 、大 或 特大 。
- 自動寬度： 使文本框邊框貼近文本，並在輸入更多文本時自動擴充套件文本框。
- 固定尺寸： 您可以拖動右下角來自訂文字方塊大小。在啟用 自動寬度 時拖動右下角，會自動將註釋切換為 固定尺寸 。
- 刪除： 選擇垃圾桶圖示以刪除註釋。