图像生成

了解如何在 CawCut 工作流中选择图像模型和设置、生成图像并比较多个版本。

更新于 2026年9月10日 · 12 分钟阅读

图像生成 节点可让你在 CawCut 工作流中根据文字创建新画面,或转换现有图像。你可以选择适合任务的模型和输出设置,在需要时连接参考图像,并在一次运行中生成多个版本,以找到理想结果。

1. 图像输入节点

使用图像节点或图像组节点将源图像和参考图像添加到工作流,然后再将它们连接到图像生成节点或其他兼容节点。

1.1 图像节点

图像节点可向工作流添加一张图像。将图像拖放到节点中,选择 [Upload] 从设备上传,或选择 [Select Asset] 使用现有的 CawCut 素材。将 [Image] 输出连接到其他节点,即可将上传的图像用作输入。

若要添加注释或蒙版,以更精准地引导下游 AI 模型,请参阅图像编辑与增强节点

包含上传图像或选择现有素材控件的图像节点。

1.2 图像组节点

图像组节点可将多张图像组合在一起,以便在工作流中作为一个图像组进行传递。打开添加节点菜单,选择 [Group],然后选择 [Image Group] 将其添加到画布。

上传图像或选择现有素材,然后使用各缩略图上的勾选标记选择要包含在输出中的图像。输出标签会显示已选图像的数量。

包含三张图像且其中两张已选为输出的图像组节点。

2. 图像生成节点

图像生成节点。

图像生成节点在同一节点面板中支持两种生成模式:

  • 文生图: 使用提示词描述所需图像。
  • 图生图: 添加一张或多张图像,然后说明 CawCut 应如何转换、组合或使用它们。

该节点还包括:

  • 用于接收其他节点所提供文字的 提示词 输入。
  • 用于参考图或源图像的图像输入端口。节点最多可显示 16 个图像输入,但各模型限制可能不同。
  • 将所选结果传递给已连接节点的 图像 输出。
  • 模型、宽高比、分辨率、质量和生成数量控件。
  • 运行 旁的预计积分数,它会随所选生成选项更新。

3. 配置节点设置

选择 运行 前,请使用节点面板底部的控件。这些设置决定 CawCut 如何生成结果,并可能影响尺寸、细节、生成时间和积分用量。

3.1 选择图像模型

打开模型菜单并选择最符合需求的模型。

模型最适合
GPT Image 2复杂的通用生成和编辑、准确遵循提示词、文字和细致的参考图像任务
GPT Image 1多种风格下可靠的通用图像生成与编辑
GPT Image 1 mini更快、更低成本的草稿和简单图像任务
Nano Banana 2快速批量创作、对话式编辑、多参考图、一致性和清晰文字
Nano Banana Pro复杂专业素材、精确创意控制、品牌一致性、产品样机和基于事实的画面
Nano Banana快速通用生成和简单的参考图编辑
Flux 2 Pro制作级生成与编辑、照片级真实感和多参考图合成
Seedream 5.0 Pro精确编辑、多语言文字、产品画面、营销素材和专业制作
Seedream 5.0 lite更快的通用生成、系列图像和大量参考图工作流
Seedream 4.5高分辨率生成、多图像任务及现有 Seedream 4.5 工作流
Ideogram 4.0排版、海报、受控布局、多语言文字和设计类图像
Z Image Turbo快速照片级草稿、批量迭代以及中英文文字
Recraft V3平面设计、矢量风格插图、图标、品牌视觉、样机和文字较多的创意作品
Wan 3.6图生图转换、创意变体和提示词引导的编辑

3.2 按生成模式划分的模型支持情况

使用此表快速比较每种图像生成模式当前可用的模型。

模型文生图图生图
GPT Image 2 / GPT Image 1 / GPT Image 1 mini
Nano Banana 2 / Nano Banana Pro / Nano Banana
Seedream 5.0 Pro / Seedream 5.0 lite / Seedream 4.5
Ideogram 4.0
Flux 2 Pro / Z Image Turbo / Recraft V3
Wan 3.6

3.3 模型规格

此表列出了当前数据中至少包含一项已记录限制的模型。提示词长度以字符数计。 参考图 列显示模型在 图生图 模式下可以使用的图像输入数量。 每次运行的图像数 列显示当前模型数据已定义的可选输出范围。

模型文生图提示词图生图提示词参考图每次运行的图像数
GPT Image 21–50,0003–50,0001–161–4
GPT Image 11–4,0003–50,0001–41–4
Nano Banana 23–1,0001–2,0001–141–4
Nano Banana1–4,0001–4,0001–41–4
Seedream 5.0 Pro3–20,0003–20,0001–10不支持
Seedream 5.0 lite未列出3–50,0001–4图生图为 1–4
Seedream 4.53–10,0003–10,0001–4不支持
Recraft V31–2,000文生图为 1–4
Wan 3.6最多 50,0001–3图生图为 1–4

当前模型数据未列出所有可用模型的提示词或参考图限制。如果某项数值未列出,请以节点面板中显示的验证消息和可用控件为准。

3.4 选择宽高比

宽高比控制生成图像的形状。打开比例菜单,选择与最终用途匹配的格式。

常见选择包括:

  • 16:9 :横向图像、演示文稿和宽幅横幅。
  • 9:16 :竖向图像和移动端优先内容。
  • 1:1 :方形社交帖子和头像图形。
  • 21:9 :超宽电影感图像。
  • 3:24:35:4 :常见横向图像。
  • 2:33:44:5 :纵向图像和帖子。

生成前选择最终比例,通常比先生成再裁切更能让模型正确构图。

3.5 选择分辨率

分辨率控制输出的像素尺寸。根据所选模型,CawCut 可能提供 1K2K4K

分辨率最适合
1K提示词测试、草稿、快速比较和较小的在线用途
2K一般成品图像、较大的社交内容和适度裁切
4K大型显示、细致成品素材、印刷用途和近距离裁切

更高分辨率会产生更大的文件,也可能需要更多时间或积分。它不会自动修复提示词、构图、结构或文字问题,因此条件允许时,请先以较低分辨率确认整体结果,再使用更大的最终设置。

3.6 选择质量级别

质量控制所选模型在结果上投入的生成强度。打开质量菜单并选择

质量最适合
快速草稿、早期提示词测试和大致构图想法
为多数日常生成平衡速度与细节
需要精细纹理、边缘、文字或小细节的最终结果

下方比较使用 GPT Image 21K 分辨率和相同的整体任务,分别采用低、中、高质量生成。放大区域有助于检查细小的表面细节。

低、中、高质量的 GPT Image 2 结果及放大的细节区域。

在上方比较中,低质量缺少部分细节且噪点较多;中质量呈现更多细节,但仍有一些噪点;高质量则基本消除噪点,细节也更加真实。

4. 生成多个版本

一次运行生成多个版本,可以获得同一提示词和输入的多种呈现方式。你可以比较构图、细节和整体风格,再保留最符合需求的结果。

4.1 选择图像数量

打开图像生成节点底部的图像数量控件,选择要创建的图像数量,然后选择 运行

图像生成节点中的图像数量控件,其中已选择生成两张图像。

同一次运行中的所有版本都会使用相同的提示词、图像输入、模型、宽高比、分辨率和质量设置。

4.2 快速选择版本

生成完成后,打开图像上的 版本 菜单。选择偏好的版本,然后选择 确认

版本菜单显示四张生成图像和版本选择控件。

所选版本会成为节点的当前图像,并传递给所有已连接的节点。

4.3 在完整预览中比较版本

如需仔细查看,请选择某个版本上的预览图标,以更大尺寸打开。在左侧使用缩略图比较生成结果,找到最佳版本后选择 使用此版本

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常见问题

了解 CawCut 中图像生成节点、模型、设置、参考图像和多个版本的工作方式。

它可以根据文字提示词创建图像,也可以按提示词转换现有图像。你可以选择模型、宽高比、分辨率、质量级别和生成版本数量。

当前选项包括 GPT Image 2GPT Image 1GPT Image 1 miniNano Banana 2Nano Banana ProNano BananaFlux 2 ProSeedream 5.0 ProSeedream 5.0 liteSeedream 4.5Ideogram 4.0Z Image TurboRecraft V3Wan 2.6 。可用模型取决于你选择 文生图 还是 图生图 ,并可能随着 CawCut 添加或更新模型而变化。

请根据任务选择。例如,排版和受控布局可使用 Ideogram 4.0 ,设计类图形可使用 Recraft V3 ,快速草稿可使用 Z Image Turbo ,复杂生成和编辑可使用 GPT Image 2Nano Banana Pro 等高级通用模型。不确定时,可用相同提示词测试几个模型。

文生图 会根据提示词创建全新画面。 图生图 会将一张或多张图像作为参考或源素材,并按提示词进行转换、组合或风格化。

图像生成节点最多可显示 16 个图像输入,但可用数量取决于所选模型。目前记录的最大值范围为: Wan 2.6 最多使用 3 张参考图, GPT Image 2 最多使用 16 张。

请根据图像用途选择。常见选项包括用于横向视频的 16:9 、用于竖向视频的 9:16 和用于方形帖子的 1:1 。模型支持时,CawCut 还提供其他横向和纵向比例。

更高分辨率包含更多像素,更适合大屏幕、近距离裁切或最终交付。 1K 通常足以用于快速测试;如果模型支持且需要更大成品,可选择 2K4K

适合快速草稿, 可平衡速度和细节, 适合更精细的最终结果。更高质量可能需要更多生成时间或积分,实际差异取决于模型、提示词、分辨率和画面内容。

打开图像数量控件,选择所需数量,然后选择 运行 。CawCut 会使用相同的提示词、输入、模型和设置生成指定数量的版本。

每次只更改一个因素,例如提示词、参考图像、模型、宽高比、分辨率或质量。每次针对性调整后再生成多个版本,以便判断哪项更改改善了结果。