Geração de texto

Saiba como criar, processar e organizar texto nos fluxos de trabalho do CawCut.

Atualizado em 10 de set. de 2026 · 8 min de leitura

Os nós de texto permitem adicionar texto a um fluxo de trabalho, gerar ou reescrever conteúdo com um modelo de IA, combinar ou dividir texto e extrair valores específicos de dados JSON. Use-os para preparar prompts e informações estruturadas para os nós posteriores.

1. Nó de texto

O nó Texto é uma caixa de texto simples para inserir conteúdo estático. Use-o para instruções, material de origem, prompts do sistema, prompts do usuário ou qualquer texto que deva permanecer inalterado quando o fluxo de trabalho for executado.

Interface do nó Texto mostrando uma área simples de entrada de texto.
  • Saída: O texto é enviado aos nós posteriores pela porta de saída Prompt.
  • Painel do nó: Use os controles na parte inferior para expandir o editor, copiar o texto ou limpar o conteúdo.

2. Geração de texto

Use os nós a seguir quando quiser que um modelo de IA gere um novo texto ou transforme um texto existente.

2.1 Nó LLM

O nó LLM usa um modelo de linguagem de grande porte para gerar texto comum ou JSON estruturado a partir dos seus prompts e de imagens de referência opcionais.

Nó LLM mostrando as entradas de prompt e imagem, a configuração do modelo e o formato de saída.
  • Prompt do sistema: Opcionalmente, conecte instruções que definam a função, o comportamento, o tom ou as regras de saída do modelo.
  • **Prompt de texto\*:** Conecte a solicitação principal ou o texto de origem. Esta entrada é obrigatória.
  • Imagem: Conecte até 10 imagens de referência quando o modelo selecionado aceitar entrada de imagem.
  • Modelo: Selecione o modelo de IA usado para processar a solicitação.
  • Formato de saída: Selecione Texto para conteúdo escrito comum ou JSON para dados estruturados.
  • Saída: O resultado gerado é enviado pela porta de saída Texto.

2.1.1 Modelos compatíveis

ProvedorModelos
OpenAIGPT 5.5, GPT 5.4, GPT 5.4 mini, GPT 5.4 nano, GPT 5.2, GPT 5.1, GPT 5 mini, GPT 5 nano
AnthropicOpus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
DeepSeekDeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash

2.1.2 Limites de entrada dos modelos

ModeloFormatos de saídaTamanho mínimo do promptTamanho máximo do promptEntrada de imagem
GPT 5.5Texto, JSON1 caractere50.000 caracteresAté 10 imagens
GPT 5.4 miniTexto, JSON1 caractere50.000 caracteresAté 10 imagens
Opus 4.8Não selecionável1 caractere50.000 caracteresAté 10 imagens
DeepSeek V4 ProTexto, JSON3 caracteres50.000 caracteresNão compatível

2.2 Reformular texto

O nó Reformular texto usa um modelo de IA para reescrever o texto conectado com uma finalidade específica.

Nó Reformular texto mostrando as configurações de modelo e da operação de reescrita.
  • **Combinar entradas\*:** Conecte o texto que deseja transformar. Esta entrada é obrigatória.
  • Modelo: Selecione o modelo de IA usado para processar o texto.
  • Operação: Escolha uma tarefa de reescrita, como Melhorar redação, Resumir redação, Expandir redação ou Otimizador de prompts.
  • Saída: O resultado reescrito é enviado pela porta de saída Texto.

Use Reformular texto quando já tiver conteúdo e quiser melhorá-lo ou transformá-lo. Use o nó LLM quando precisar de mais controle por meio de instruções do sistema, entradas multimodais ou uma saída JSON estruturada.

3. Processamento de texto

Os nós Combinar texto, Dividir texto e Analisar JSON reestruturam o texto sem usar um modelo de IA.

3.1 Dividir texto

O nó Dividir texto separa o texto conectado usando um separador específico e gera como saída uma parte selecionada. Use-o para criar várias versões de um prompt ou várias cenas em um único resultado do LLM e enviar cada parte para um nó posterior diferente.

Nó Dividir texto mostrando o campo Separador e a configuração de índice.
  1. Em um prompt, coloque o mesmo separador, como <<PROMPT>>, entre as partes que deseja dividir, por exemplo, entre diferentes versões ou cenas.
  2. Conecte o resultado gerado à entrada Texto\*.
  3. Insira o separador exato no campo Separador.
  4. Defina o Índice da parte que deseja gerar como saída. 1 retorna a primeira parte, 2 retorna a segunda e assim por diante.
  5. Execute o nó; a Saída será a parte específica extraída do prompt original.
Um prompt longo com diferentes versões separadas usando nós Dividir texto.

O exemplo acima mostra como usar o nó Dividir texto. Conecte o nó Dividir texto ao prompt que deseja dividir e atribua um índice diferente a cada nó. Cada nó Dividir texto produzirá apenas a parte do prompt correspondente ao índice atribuído.

3.2 Combinar texto

O nó Combinar texto une várias entradas de texto conectadas em uma única saída. Ele é útil para montar componentes de prompts, combinar resultados de diferentes ramificações ou enviar vários valores de texto a um nó que aceita uma única entrada de texto.

Nó Combinar texto mostrando várias entradas de texto combinadas em uma única saída.
  1. Conecte até 10 valores à entrada Texto.
  2. Execute o nó para unir o texto conectado.
  3. Conecte a saída Texto combinado ao próximo nó do fluxo de trabalho.

O nó combina o texto de entrada sem alterações e não o reescreve, resume nem interpreta.

3.3 Analisar JSON

O nó Analisar JSON extrai valores individuais de texto JSON estruturado. Use-o para separar o resultado JSON de um nó LLM ou outra entrada JSON em saídas que os nós posteriores possam usar de forma independente.

Nó Texto contendo JSON conectado a um nó Analisar JSON com três caminhos de campo.
  1. Conecte um texto JSON válido à entrada Texto JSON\*.
  2. Insira o caminho de cada valor que deseja extrair. As posições dos arrays começam em 0.
  3. Adicione ou remova campos de saída conforme necessário e execute o nó.
  4. Conecte cada saída gerada ao nó posterior adequado.

Por exemplo, cole o conteúdo a seguir em um nó Texto e conecte-o à entrada Texto JSON\*:

{
  "prompts": [
    {
      "title": "Apresentação do produto",
      "prompt": "Escreva uma publicação amigável para redes sociais apresentando o produto."
    },
    {
      "title": "Destaque de recurso",
      "prompt": "Explique o recurso mais útil do produto em um parágrafo."
    },
    {
      "title": "Chamada para ação",
      "prompt": "Escreva uma chamada para ação curta convidando o público a saber mais."
    }
  ]
}

Insira estes caminhos no nó Analisar JSON:

Caminho do campoValor extraído
prompts[0].promptEscreva uma publicação amigável para redes sociais apresentando o produto.
prompts[1].promptExplique o recurso mais útil do produto em um parágrafo.
prompts[2].promptEscreva uma chamada para ação curta convidando o público a saber mais.

Para extrair outra propriedade, altere a última chave do caminho. Por exemplo, prompts[0].title retorna Apresentação do produto.

4. Nó de nota

O nó Nota adiciona texto explicativo diretamente à tela do fluxo de trabalho. Use-o para explicar a outros usuários como um fluxo funciona ou para identificar e marcar partes específicas, deixando a tela mais fácil de entender e organizar.

Nó Nota mostrando a caixa de texto e as configurações de formatação.

Clique dentro da caixa de texto para inserir ou editar a nota e abrir as configurações. Para reposicionar a nota sem editá-la, arraste a borda da caixa de texto.

  • Cor do texto: Selecione uma cor para diferenciar a nota ou agrupar visualmente partes relacionadas do fluxo de trabalho.
  • Tamanho da fonte: Escolha Pequeno, Médio, Grande ou Extragrande.
  • Largura automática: Mantém a borda da caixa próxima ao texto e expande a caixa automaticamente conforme mais texto é inserido.
  • Tamanho fixo: Permite arrastar o canto inferior direito para personalizar o tamanho da caixa. Ao arrastar esse canto enquanto a Largura automática estiver ativa, a nota mudará automaticamente para Tamanho fixo.
  • Excluir: Selecione o ícone de lixeira para excluir a nota.

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Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o uso de nós de texto no CawCut.

Escolha um modelo de acordo com o tipo de conteúdo necessário e teste o mesmo prompt em diferentes modelos para comparar qualidade, velocidade e estilo de saída.

Sim. Modelos compatíveis com entrada de imagem podem receber até 10 imagens pela entrada Imagem.

Não. Ele une as entradas de texto conectadas em uma única saída, sem reescrever nem interpretar o conteúdo.

Verifique se a entrada é um JSON válido e se cada caminho de campo corresponde aos nomes das chaves e às posições dos arrays nos dados JSON.